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大数据应用与客户隐私保护

2019/04/10 来源:吉林信息港

导读

大数据应用与客户隐私保护作者:陈玉春来源:中国信息产业-人民邮电大数据能将客户在络上产生的信息进行采集处理,转化成有价值的信息。通信

大数据应用与客户隐私保护

作者:陈玉春来源:中国信息产业-人民邮电

大数据能将客户在络上产生的信息进行采集处理,转化成有价值的信息。通信企业通过分析这些数据,能更加准确全面地了解用户,可为客户提供更贴心、更个性化的服务。然而,当全社会都在享受大数据带来的便利时卷扬机
,大数据技术发展带来的侵犯隐私问题也是无法回避的事实。

随着数据发掘的不断深入和在各行业应用的不断推进,大数据安全的脆弱性逐渐凸显,国内外数据泄露事件频发,用户隐私受到极大挑战合肥股票配资
。而且在大数据环境下隐私泄露的危险,不仅仅在于泄露本身,还在于基于数据对下一步行动的预测和判断,因此,大数据时代的隐私保护俨然成为大数据应用发展的一项重要课题。

近年来,随着互联技术的飞速发展,整个社会被强行推入大数据时代。现在许多企业和某些个人也能拥有海量数据,甚至在某些方面超过政府机构。这些用户数据对企业来说是珍贵的资源,因为可以通过数据挖掘和机器学习从中获得大量有价值的信息。与此同时,用户数据亦是危险的潘多拉之盒,数据一旦泄漏,隐私将泄露出去,人们甚至坦言,在大数据面前,一切都是一览无余的。

大数据带来的整体性变革,使得个体用户很难对抗个人隐私被全面暴露的风险。同时,传统线下企业的数据保护方式失效了,只要用户使用智能、上购物或参与社交媒体互动,就必须将自己的个人数据所有权转移给服务商。更为复杂的是回收继电器
,经过多重交易和多个第三方渠道的介入,个人数据的权利边界消失了或者说模糊不清了,公民的个人隐私保护遇到了严峻的挑战。

目前,隐私数据泄露的主要途径包括以下两个方面。非交互式泄露:主要指在信息系统内部的隐私泄露,多发生在业务流程中有多个节点可以对数据进行访问;交互式泄露:主要是针对信息使用传递过程中发生的泄露,可能发生在区域性平台数据交互等环节,虽然有基于角色访问控制的技术,但是在权限分级、设定、信息分级等方面有较大的难度。面对新的攻击方法的出现,隐私保护需要不断改进,陷入无休止的循环中。在技术方面,隐私保护的研究领域主要关注基于数据失真的技术、基于数据加密的技术和基于限制发布的技术以及微软的差分隐私技术。在管理领域,各部门制定了一些强制管理措施保护隐私信息。

面对频发的隐私泄露事件,隐私保护问题需要得到有效解决。我国多个法律法规的条文中涉及了隐私保护,对保护个人隐私作了间接的、原则性的规定。《宪法》明确了对公民的人格尊严、住宅、通信自由和通信秘密的保护,这是我国法律对隐私权进行保护的根本的依据。《合同法》规定:当事人应当遵循诚实信用原则,根据合同的性质、目的和交易习惯履行通知、协助、保密等义务。《侵权法》第三十六条:络用户、络服务提供者利用络侵害他人民事权益的,应当承担侵权这些法律规定对于保护公民的隐私权具有重要意义。

总之,隐私保护在大数据时代是不可回避的。通信企业需要拿出切实可行的技术、管理措施,并严格遵照执行。同时,广大民众也应该养成保护个人隐私信息的意识和习惯,用技术和法律的手段捍卫自己的合法权益。只有企业和用户一起努力,才能做好大数据安全保护工作。

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